Скрыть метаданые

Автор Протасов Константин Тихонович
Автор Рюмкин Александр Иванович
Дата выпуска 2002-04-01
Библиографическая ссылка Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. Кн. 1. 312 с. Кн. 2. 480 с.
Библиографическая ссылка Хорн Б.К.П. Зрение роботов: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 487 с.
Библиографическая ссылка Бесл П.Дж. Геометрическое моделирование и машинное зрение // ТИИЭР. Т. 76. № 8. 1988. С. 90-117.
Библиографическая ссылка Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер. с англ. М.: Наука. 1979. 368 с.
Библиографическая ссылка Протасов К.Т. Распознавание образов и классификация агрегированных наблюдений в условиях статистической неопределенности // Изв. вузов. Физика. 1995. Т. 38. № 9. С. 59-64.
ISSN 1561-7793
Анннотация Предложен и реализован алгоритм распознавания основных объектов подстилающей поверхности Земли, таких как пашни, луга, дороги, реки, болота, лесные насаждения и типы древостоев, по результатам аэрокосмической съемки. Случайные вариации портретов объектов каждого класса представлены обучающими выборками, а оптические и геометрические вариации оцениваются с помощью параметрического описания процесса регистрации изображений съемочной камерой. На первом шаге предопознавания решается задача согласования текущего фрагмента с выборочными ансамблями материала обучения путем пересчета наблюдений к оптико-геометрическим условиям обучающей выборки. Решающее правило проверки гипотез основано на непараметрических оценках неизвестных функций плотности, при этом недоопределенные параметры сглаживания этих функций находятся в процессе решения задачи оптимизации эмпирического риска по параметрам сглаживания. Приведены примеры работы алгоритма с использованием реальных данных
Издатель ГОУ ВПО "Томский государственный университет"
Название Непараметрический алгоритм распознавания объектов подстилающей поверхности земли по данным аэрокосмической съемки
Журнал Вестник Томского государственного университета
Выпуск 275

Скрыть метаданые